Amerika Birleşik Devletleri'nde Wildfire'ın Değişen Risk ve Yükü nedir?

Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS) tarafından yayınlanan yeni bir çalışma, orman yangınları ve bunun sonucunda ortaya çıkan zehirli duman için korkunç bir gelecek öngörüyor. İşte yeni sonuçlandırılan çalışmalarının özeti:

Tam Araştırma Yayını: https://www.pnas.org/content/118/2/e2011048118#F1

Ölümcül Küresel Orman Yangınlarında Artış

Küresel orman yangını faaliyetlerinde son zamanlarda yaşanan dramatik ve ölümcül artışlar, orman yangınlarının nedenleri, sonuçları ve orman yangını riskinin nasıl azaltılabileceği konusundaki ilgiyi artırmıştır. Burada, Amerika Birleşik Devletleri'nde orman yangınının değişen riski ve toplumsal yükü hakkındaki verileri bir araya getiriyoruz. Şu anda Amerika Birleşik Devletleri'nde yaklaşık 50 milyon evin vahşi alan-kentsel arayüzde olduğunu tahmin ediyoruz ve bu sayı her 1 yılda bir 3 milyon ev artmaktadır. Orman yangını aktivitesindeki değişikliklerin hava kirliliğini ve ilgili sağlık sonuçlarını nasıl etkileyebileceğini ve bu bağlantıların gelecekteki bilim ve politikalara nasıl rehberlik edebileceğini göstermek için, uydu tabanlı yangın ve duman verilerini kirlilik izleme istasyonlarından gelen bilgilerle ilişkilendiren istatistiksel bir model geliştiriyoruz.

Orman yangınları, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki PM25 Partikül Maddesinin% 2.5'ini Oluşturmuştur

Modeli kullanarak, orman yangınlarının% 25'e varan kısmını oluşturduğunu tahmin ediyoruz. PM_2.5 (çapı <2.5 μm olan partikül madde) son yıllarda Amerika Birleşik Devletleri genelinde ve bazı Batı bölgelerinde yarıya kadar, geleneksel sosyoekonomik kirlilik maruziyet gradyanlarını takip etmeyen ortam dumanı maruziyetinde uzamsal modeller ile. Yakıt yönetimi müdahalelerinin büyük sağlık yararları olabileceğini ve iklim değişikliğinden kaynaklanan orman yangını dumanının gelecekteki sağlık etkilerinin iklim değişikliğinden kaynaklanan sıcaklıkla ilişkili ölüm oranlarında öngörülen genel artışlara yaklaşabileceğini göstermek için modeli stilize senaryolarla birleştiriyoruz - ancak her iki tahminin de aynı kaldığını belirsiz. Model sonuçlarını gelecekteki araştırmalar için önemli alanları vurgulamak ve politika için dersler çıkarmak için kullanıyoruz.

ABD'de Orman Yangınlarından Kaynaklanan Yanık Alanlar Son Dört Yılda% 400'e Kadar

Son kırk yılda, orman yangınlarından yanan alan Amerika Birleşik Devletleri'nde kabaca dört katına çıktı (İncir. 1A()1). Bu hızlı büyüme, geçen yüzyıldaki bir yangın söndürme mirasından kaynaklanan yakıt birikimi de dahil olmak üzere bir dizi faktör tarafından tetiklenmiştir (2) ve yakıt kuraklıkta daha yeni bir artış (İncir. 1B, Batı Amerika Birleşik Devletleri için gösterilmiştir), iklim ısındıkça devam etmesi beklenen bir eğilim (3, 4). Bu artışlar, vahşi alan-kentsel arayüzdeki (WUI) evlerin sayısındaki önemli artışa paralel olarak gerçekleşmiştir. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki ev konumlarının evrenine ilişkin verileri ve güncellenmiş ulusal arazi örtüsü haritalarını kullanarak, daha önceki çalışmaları güncelliyoruz (5, 6) ve WUI'de şu anda ∼49 milyon konut olduğunu tahmin edin, bu sayı son yirmi yılda yılda yaklaşık 350,000 konut artmaktadır (İncir. 1C ve SI Ek). Yangınla mücadele çabaları büyük ölçüde özel evlerin korunmasına odaklandığından (7), bu faktörler ABD hükümetinin orman yangını bastırma harcamalarında istikrarlı bir artışa katkıda bulunmuştur (İncir. 1D), son yıllarda federal harcamada yıllık 3 milyar $ / y olan (1). Amerika Birleşik Devletleri'nin güneydoğusunda öngörülen toplam yanık alanı arttı, ancak başka yerlerde büyük ölçüde düz kaldı (İncir. 1E), orman yangını riskindeki muazzam genel büyüme göz önüne alındığında, bu risk azaltma stratejisine yeterince yatırım yapılmadığını öne sürerek (8).

Orman yangınının nedenleri ve sonuçlarındaki eğilimler. (A ve B) Kamu ve özel ABD topraklarında yanmış alandaki artışlar (A) (1) kısmen, burada batı Amerika Birleşik Devletleri'nde gösterilen artan yakıt kuraklıktan (4) (B). (C ve D) WUI'deki ev sayısı da hızla arttı (C, hesaplamalarımız; SI Ek), federal hükümetin yaptığı baskılama maliyetlerinin (D) artmasına katkıda bulunmuştur. (E) Öngörülen yanık alanı Güney'de önemli ölçüde artmıştır ancak diğer tüm bölgelerde düzdür (1). (F ve G) Amerika Birleşik Devletleri'nde (F) duman günleri arttı, belki de Amerika Birleşik Devletleri'nde hava kalitesindeki on yıllık gelişmeleri baltaladı (G). (H) Toplamın artan bir oranını hesaplıyoruz PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$ Özellikle Batı'daki orman yangını dumanına atfedilebilir. Her bir grafikteki kırmızı ve mavi çizgiler, her panelin sol üst kısmında rapor edilen eğimlerle, geçmiş verilere doğrusal uyumları gösterir; Güney dışındaki bölgelerde öngörülen yanık dışında tümü sıfırdan önemli ölçüde farklıdır (her biri için P <0.01). Kırmızı çizgiler, temel verilerin yayınlanmış çalışmalardan veya hükümet verilerinden geldiğini gösterir ve mavi çizgiler bu belgeden yeni tahminleri gösterir.

Büyüyen Endişeler

Yangın aktivitesindeki bu değişikliğin genel hava kalitesi ve sağlık çıktıları üzerindeki sonuçları nelerdir ve politika nasıl yanıt vermelidir? Orman yangını aktivitesindeki büyük artışlara, Amerika Birleşik Devletleri genelinde havada herhangi bir dumanın olduğu gün sayısında önemli artışlar eşlik etmiştir (İncir. 1F), uydu verilerinden tahmin edildiği gibi (9). Bu tür artışlar, yalnızca Batı'da değil, Amerika Birleşik Devletleri'nin kıtasında gözlemlendi ve son yirmi yılda Amerika Birleşik Devletleri'nde gözlemlenen hava kalitesinde önemli iyileşmeleri geri alma tehdidinde bulundu (İncir. 1G). Orman yangınının parmak izleri, ABD'nin güney ve batısındaki kırsal alanlarda gözlenen yukarı yönlü ilkbahar ve yaz aylarında organik karbon konsantrasyonlarında zaten görülebilir (SI Ek, Şek. S1), ve çalışmalar havada herhangi bir dumana sahip olmanın maruz kalan popülasyonlarda morbidite ve mortaliteyi artırabileceğini bulmuştur (10, 11).

Nüfus Merkezleri İçin Bir Zorluk

Değişen orman yangını faaliyetinin hava kalitesine daha geniş katkısının anlaşılmasındaki zorluk, yangın faaliyetini genellikle uzak nüfus merkezlerindeki ilgili kirletici maruziyetlerle doğru bir şekilde ilişkilendirme zorluğudur (12). Uydu tabanlı duman maruziyeti ölçümleri giderek daha fazla kullanılabilir hale geliyor ve cazip hale geliyor çünkü duman izleme, kaynak ve alıcı bölgeleri sezgisel olarak birbirine bağlamaktadır. Bununla birlikte, bu tür veriler, duman yoğunluğunu tam olarak ölçmek veya yüzey seviyesindeki dumanı atmosferik sütunda daha yüksek olan dumandan ayırmak için henüz kullanılamamaktadır ve bu nedenle mevcut maruziyet-sağlık tepkisi ilişkilerine bağlamak zordur (13, 14). Orman yangını emisyonlarının hareketini ve evrimini doğrudan modelleyebilen kimyasal taşıma modelleri (CTM'ler), yerel kirlilik konsantrasyonlarını belirli yangın faaliyetleriyle ilişkilendirmek için alternatif bir yaklaşım sunar. Bununla birlikte, CTM'lerden doğru maruz kalma tahminleri üretmek, kaynak ve alıcı arasındaki yolda birkaç büyük belirsizliğin üstesinden gelmeyi gerektirir. İlk olarak, orman yangını emisyon envanterlerindeki büyük belirsizliklerin, orman yangınlarına atfedilen orman yangınlarında birçok kat farklılıklara yol açtığı gösterilmiştir. PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$ Aynı CTM'ye girdi olarak farklı envanterler kullanıldığında Amerika Birleşik Devletleri'nde (çapı <2.5 μm olan partikül madde) konsantrasyonları (ve yüksek yangın yıllarında> 20 kat bölgesel farklılıklar) (15, 16) ve uydu gözlemlerinin entegrasyonu performansı yalnızca biraz iyileştirir (17). İkinci olarak, emisyon enjeksiyonlarının yüksekliği ve çok yerel meteoroloji ve bunların taşınması gibi emisyonları çevreleyen ayrıntılı koşullar modeller tarafından yakalanmayabilir ve aşağı havza maruziyet tahminlerini önemli ölçüde etkileyebilir (18, 19). Son olarak, atmosferik kimyanın CTM temsilleri orman yangını dumanının evrimini tam olarak yakalayamayabilir (20⇓⇓⇓-24). Modelle ilgili belirsizliğe ek olarak, CTM'leri büyük uzaysal ve zamansal ölçeklerde çalıştırmanın hesaplama masrafı, modellerin Amerika Birleşik Devletleri'ndeki yüzlerce yer istasyonundan elde edilebilen uzun süreli konsantrasyon ölçümlerine göre nadiren doğrulanması anlamına gelir.

Uydu Duman Bulutu Görüntüleri

ABD genelinde orman yangınının partikül madde maruziyetine değişen katkısını daha iyi anlamak ve orman yangını, kirlilik ve iklimin kesişme noktasında kalan önemli bilimsel ve politika sorularını göstermek için, uydu tahminindeki değişiklikleri ilişkilendiren istatistiksel bir modeli eğitiyor ve onaylıyoruz. duman dumanına maruz kalma ve yangın aktivitesi yere göre PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$ Amerika Birleşik Devletleri'ndeki bölgelerdeki konsantrasyonlar (SI Ek, Şek. S2). Modelimiz, özellikle içindeki varyasyonu tahmin etmek için eğitilmiştir. PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$ Zamanla birçok münferit lokasyonda - hava kirleticilerindeki değişikliklerin temel sağlık sonuçlarını nasıl etkilediğini anlamak için giderek daha fazla istismar edilen varyasyon. Yaklaşımımız, belirsiz emisyon envanterlerine dayanmaz ve bulut dağılımını modellemedeki zorlukları azaltır ve sonuçlar, modelin eğitilmediği on yıldan fazla zemin verilerine göre kolayca doğrulanabilir. Model tahminleri, yangın ve duman verilerini birleştirmenin alternatif yollarına karşı sağlamdır (SI Ek, Şekil S3 ve Tablolar S1 – S3) ve genel varyasyonu tahmin etme performansı PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$ karşılaştırmalı uzaktan algılama tabanlı yaklaşımlarla (SI Ek, Şek. S4) ve CTM'lerin bildirilen performansını aşıyor (SI Ek). Bu indirgenmiş form yaklaşımından elde edilen tahminleri, literatürdeki diğer bölgeye özgü duman konsantrasyonları tahminleriyle karşılaştırıyoruz, bu da yaklaşımımızın genel PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$ dumandan, daha küçük bölgeleri veya dönemleri kapsayan son araştırmalar (SI Ek, Şek. S5).

Batı Yangınlarından Gelen PM2.5 Tüm PM2.5'in Yarısına Kadar Katkı Sağlıyor

Sonuçlarımız orman yangını dumanının PM'ye katkısının_2.5 ABD'deki konsantrasyonlar 2000'li yılların ortalarından bu yana önemli ölçüde artmıştır ve son yıllarda genel PM'nin yarısına kadarını oluşturmuştur._2.5 on yıl önce <% 20'ye kıyasla batı bölgelerinde maruziyet (İncir. 1H). Dumanın PM'ye katkısında artış olurken_2.5 Batı ABD'de yoğunlaşmıştır, diğer bölgelerde de görülebilirler (İncir. 2 A ve B), büyük yangınlardan dumanın uzun mesafeli taşınmasının bir sonucu. Aslında, Amerika Birleşik Devletleri'nin orta batı ve doğu bölgelerinde, artan bir duman payının batı Amerika Birleşik Devletleri'ndeki yangınlardan veya Amerika Birleşik Devletleri dışından kaynaklandığı tahmin edilmektedir (13()İncir. 2 C ve D), genel olarak önemli sınıraşan hareketine ilişkin son bulguları yansıtmaktadır. PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$ Amerika Birleşik Devletleri içinde (25). Maruz kalma biçimleri aynı zamanda çevresel adalet tartışmalarıyla da ilgilidir: Nüfusta daha yüksek oranda Hispanik olmayan Beyazlara sahip ilçelerin toplam PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$, çevresel adalet topluluğunda uzun zamandır kabul edildiği gibi, aslında ortalama olarak çevre koşullarına daha fazla maruz kalıyorlar PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$ orman yangını dumanından (İncir. 2 E ve F). Ortam dumanı temelli bu farklılıklar nasıl PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$ maruziyetin gerçek bireysel maruziyetlere dönüşmesi, birçoğu sosyoekonomik faktörlerle ilişkilendirilebilecek olan, dışarıda geçirilen zaman ve iç mekan ev ve çalışma ortamlarının özellikleri dahil olmak üzere çeşitli bireysel faktörlere bağlı olacaktır. Örneğin, dışarıdaki kirleticilerin evlere sızmasının ortalamada daha yaşlı, daha küçük evler ve düşük gelirli haneler için daha yüksek olduğu bilinmektedir (26) ve bu farklılıklar, ortam maruziyetleri farklı olmasa bile genel bireysel maruziyette eşitsizliklere yol açabilir.

Orman yangını dumanının miktarı, kaynağı ve sıklığı. (A ve B) Metreküp başına ortalama tahmini mikrogram PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$ Uydudan türetilmiş duman bulutu verilerine uyan istatistiksel bir modelden hesaplandığı üzere, 2006-2008 ve 2016-2018 yıllarındaki orman yangını dumanına atfedilebilir. (C) Amerika Birleşik Devletleri dışından kaynaklanan dumanın payı, Haziran - Eylül 2007 - 2014 (ref. 13), Kuzeydoğu ve Ortabatı'da Kanada yangınlarından kaynaklanan önemli miktarda duman ve Kuzeydoğu'da ülke dışından çıkan dumanın yaklaşık% 60'ı ile; ulusal olarak, dumanın ∼% 11'inin ülke dışından kaynaklandığı tahmin edilmektedir. (D) Batı Amerika Birleşik Devletleri'nden kaynaklanan dumanın payı, Haziran - Eylül 2007 - 2014. Batı Amerika Birleşik Devletleri'nden çıkan duman, Amerika Birleşik Devletleri'nin geri kalanında yaşanan dumanın% 54'ünü oluşturmaktadır. (E ve F) Irksal maruziyet gradyanları, toplam partikül maddeye kıyasla dumandan kaynaklanan partikül madde için zıttır: Birleşik Devletler'de, İspanyol olmayan beyazların daha yüksek bir nüfus oranına sahip olduğu ilçeler, daha düşük ortalama partikül madde maruziyetine sahiptir, ancak dumandan partikül madde (her iki ilişki için P <0.01).

Gelecekteki Politika Seçenekleri nelerdir?

Bu eğilimler ve modeller, mevcut hava kalitesi düzenlemesi ile orman yangını dumanından kaynaklanan artan tehdit arasındaki önemli gerilim noktalarının altını çiziyor ve politika seçimini bilgilendirmek için kritik olacak önemli cevaplanmamış araştırma sorularını gündeme getiriyor. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki düzenlemeye yönelik mevcut yaklaşımlar, hava kalitesini öncelikle yerel bir sorun olarak ele alır; burada, kirletici konsantrasyonları belirlenen kısa veya uzun vadeli eşikleri aşarsa ilçeler cezalandırılır. Temiz Hava Yasası kapsamındaki mevcut düzenleme de potansiyel olarak orman yangını dumanını - ancak öngörülen yanıklardan kaynaklanan dumanı - erişim tanımından muaf tutmaktadır. Bu yaklaşımlar, sınıraşan doğası ve orman yangını dumanının hava kalitesine artan katkısıyla çelişmektedir.

Politikayı daha iyi yönlendirmek için, ilk önemli bilimsel katkı, duman maruziyetlerinin daha iyi ölçülmesi ve bu maruziyetleri doğrulamak için üzerinde mutabık kalınan yöntemler olacaktır. Maruz kalma değerlendirmesine yönelik hem istatistiksel hem de taşımaya dayalı yaklaşımların güçlü ve eksik yönleri vardır ve her ikisinin performansı, aşağı havza sağlık yanıtlarının ölçülmesiyle ilgili ölçütlere dayalı olarak değerlendirilmelidir. Özellikle, duman maruziyetini olası karışıklıklardan ayırmak için, son sağlık etki araştırmalarındaki çoğu istatistiksel yaklaşım, sağlık etkilerini tahmin etmek için kirliliğe maruz kalmada zaman içindeki değişiklikleri kullanır. Bu, sağlık etkilerini tahmin etmek için kullanılan duman modellerinin, zamansal değişimi tahmin etme kabiliyetleri açısından PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$ ilgili yerlerde, yalnızca mekânsal modeller değil PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$ seviyeleri; mevcut doğrulama çabalarının çoğu ikincisine odaklanmaktadır. Aşırı uyuma karşı korunmak için, bu değerlendirmeler model eğitiminde kullanılmayan zemin verileri üzerinde yapılmalıdır. Modelimiz, görece basit bir istatistiksel yaklaşımın, duman temelli sistemdeki değişimi makul şekilde doğru bir şekilde tahmin edebildiğini göstermektedir. PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$ancak bu tür yaklaşımlar - tek başına ya da CTM'lerle kombinasyon halinde - büyük olasılıkla büyük ölçüde iyileştirilebilir. [Bunları burada dikkate almasak da, artan orman yangını aktivitesi, artan akış ve ardından parçacıkların, eser metallerin ve kimyasalların süspansiyonu yoluyla su kalitesi üzerinde anlamlı olumsuz etkilere sahip olabilir (27); bu maruziyetleri ve sağlık üzerindeki etkilerini daha iyi ölçmek, araştırma için bir başka önemli alandır.]

İkinci bir önemli bilimsel soru, orman yangını dumanına verilen sağlık tepkilerinin doğasıdır. Artan kanıtlar, orman yangını dumanına maruz kalma ile ilişkili bir dizi olumsuz sağlık sonucuna işaret etmektedir (10, 28), kirli havanın daha geniş sağlık sonuçlarına ilişkin geniş bir literatürle tutarlı. En son kanıtlar, aşağıdakiler gibi anahtar kirleticilere "güvenli" bir maruziyet düzeyi olmadığını göstermektedir. PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$ (29, 30), ancak düşük maruziyet seviyelerinde kirlilik-sağlık tepkisi işlevinin şeklindeki farklılıklar, kirliliğin azaltılmasının yararları üzerinde büyük etkilere sahip olabilir.

Bu hassasiyeti göstermek için, istatistiksel modelimizden tahmin edilen kirlilik değişikliklerini yakın zamanda yayınlanan üç mortalite tepki fonksiyonuyla birleştiriyoruz (29, 31, 32) yaşlı yetişkin ölüm oranındaki çeşitli değişikliklerle tahmin edilen değişiklikleri simüle etmek için PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$ orman yangını dumanının azaltılmasıyla tetiklenen maruziyet. Öngörülen yakmanın müteakip orman yangını aktivitesini nasıl azalttığına dair mevcut tahminler rehberliğinde (33()SI Ek), öngörülen yakma kullanımının yıllar arası dağılımı ve toplam miktarı değiştirdiği stilize senaryoları değerlendiriyoruz. PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$ dumandan. Dumandaki belirli bir değişiklik nedeniyle yaşlı yetişkinler arasında kurtarılan yıllık yaşam sayısı tahminleri, yayınlanan yanıt işlevlerinde 3 faktör kadar farklılık gösterir ve bu da dumanı azaltmanın faydalarında büyük ortalama farklar olduğunu gösterir (İncir. 3). Bazı popülasyonların dumana maruz kalmaya daha duyarlı olup olmadığına dair kanıt da eksiktir (10, 28).

Dumana maruz kalmadaki değişikliklerin sağlıkla ilgili sonuçları, varsayılan doz-yanıt işlevine ve dumandaki yönetim veya iklim kaynaklı değişikliklerin büyüklüğüne bağlıdır. (A) Dağılımları PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$ Birleşik Devletler'deki tüm şebeke hücresi yılları için, 2006'dan 2018'e, çeşitli stilize orman yangını yönetim stratejileri ve iklim değişikliği senaryoları altında (bkz. SI Ek detaylar için). Tahmin edilen toplamın temel dağılımı PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$ tüm kaynaklardan siyahtır. Gri dağılımlar, dumanla ilgili toplam duman miktarının ve / veya zamanlamasının olduğu alternatif senaryoları gösterir. PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$ dumanın (varsayımsal) tamamen ortadan kaldırılması dahil olmak üzere yönetim müdahaleleri yoluyla değişir veya iklim nedeniyle artar PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$. (B ve C) Her bir yönetim stratejisi için 65 yaş üstü ABD nüfusunda önlenen erken ölümlerin yıllık sayısı, PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$ Yayınlanmış uzun vadeli A dağıtımları PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$ C'de gösterilen maruziyet-tepki fonksiyonları (29, 31, 32).

Wildfire Yönetim Stratejileri

Dumanı azaltmanın büyük potansiyel sağlık yararları, orman yangını yönetimi stratejileri hakkında da önemli sorular ortaya çıkarmaktadır. Örneğin, mevcut kanıtlar, belirli bir öngörülen yakma müdahalesinin dumanın zamanlamasını, miktarını ve mekansal dağılımını nasıl değiştireceğine dair kapsamlı bir anlayış sağlamaz ve sonraki orman yangınlarının boyutunu azaltmada öngörülen yanmanın etkinliğine ilişkin alternatif tahminler bulduk. (33) öngörülen yanıkların tahmini sağlık yararlarında iki kattan fazla farklılığa yol açabilir (İncir. 3). Benzer şekilde, mevcut yangın söndürme çabaları anlaşılır bir şekilde evleri ve yapıları korumaya odaklanır, ancak yapıları tehdit etmeyen, yoğun şekilde kirleten bir orman yangınının genel nüfus sağlığı etkisi, yapıları tehdit eden daha küçük bir yangından çok daha kötü olabilir. Ek olarak, yakıt yönetimi faaliyetleri yerel halkın korunmasına ve ekosistem faydalarına yöneliktir ve orman yangınının büyük popülasyonlar üzerindeki muhtemel aşağı havza etkilerini dikkate almaz. Bu zor ödünleşmelerin üstesinden gelmeye yardımcı olmak için ek nicel çalışmalara ihtiyaç vardır.

Üçüncü bir anahtar soru, kaynaktan bağımsız olup olmadığıdır. PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$- sağlık - müdahale fonksiyonları, orman yangını-dumana özgü sağlık etkilerini tahmin etmek için uygundur. Yaygın olarak varsayılsa da, mevcut literatür orman yangını dumanına maruz kalmanın diğer kaynaklara maruz kalmaktan farklı sağlık etkilerinin olup olmadığı konusunda karışıktır. PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$ (34), farklılıkların sonuca özgü olduğuna dair bazı kanıtlarla (35). Bu konudaki iyileştirilmiş bilim - orman yangına özgü kirleticileri ayırt etmek için özel izlemeye gerekli yatırımlar dahil - orman yangını etkilerini anlamak için kritik olacaktır.

Dördüncüsü, iklim değişikliği ve orman yangını riskinin etkileşimi politika önceliklerini nasıl şekillendirebilir? Amerika Birleşik Devletleri'ndeki yanmış alandaki artışın yaklaşık yarısından ısınan bir iklim sorumludur (4) ve gelecekteki iklim değişikliği yangına eğilimli alanlarda orman yangına bağlı partikül emisyonlarının ek olarak ikiye katlanmasına yol açabilir (36) veya yanmış alanda birçok kat artış (37, 38). Bu artışlardan kaynaklanan maliyetler, dumana maruz kalmanın hem aşağı havza ekonomik ve sağlık maliyetlerini hem de bastırma faaliyetlerinin maliyetini, doğrudan can ve mal kaybını ve yaygın ekonomik sonuçları olan diğer uyarlanabilir önlemleri (örneğin, güç kesintileri) içerir. Orman yangını ile ilgili bu maliyetlerin hesabının iklim değişikliğinden kaynaklanan tahmini genel ekonomik zararları anlamlı bir şekilde artırıp artırmadığı şu anda bilinmemektedir.

Bunun Maliyeti Ne Olacak?

İklim kaynaklı orman yangını artışlarının olası maliyetini ölçmeye başlamak için, dumana maruz kalmadaki değişikliği ve orman yangını riskinde öngörülen artışlarla ilişkili ölüm oranını hesaplamak için istatistiksel modelimizi ve stilize edilmiş senaryolarımızı kullanıyoruz. Mevcut literatürle geniş ölçüde tutarlı bir şekilde gelecekteki dumanda öngörülen artışların kullanılması (36⇓-38), iklim değişikliğinden kaynaklanan orman yangını dumanından kaynaklanan ölüm oranının artmasının, sıcaklığa bağlı ölüm oranlarında öngörülen genel artışlara yaklaşabileceğini hesaplıyoruz - kendisi de Birleşik Devletler'deki ekonomik zararlara en büyük tahmini katkıda bulunan faktördür (39()SI Ek). Bu tahminleri büyüklükleri, coğrafi özgüllükleri ve en çok etkilenebilecek belirli alt popülasyonlar açısından iyileştirmek için daha ayrıntılı çalışmalara ihtiyaç vardır. İlgili önemli bir politika sorusu, orman yangını dumanından kaynaklanan kirlilik etkileri için eyaletlere tanınan Temiz Hava Yasası'ndaki mevcut istisnaların değiştirilip değiştirilmeyeceği ve ne ölçüde değiştirileceğidir. PM2.5${\mathrm{P}\mathrm{M}}_{2.5}$ diğer kirlilik kaynaklarından.

Orman Yangınları ve Covid-19 Enfeksiyonları Arasındaki Bağlantı Nedir?

Son olarak, orman yangınları COVID-19 salgını ile daha fazla çalışma gerektiren şekillerde güçlü bir şekilde etkileşime girdi. COVID-19, hükümetin ve özel sektörün yangın çıkmadan önce, bu sırada ve sonrasında orman yangını riskine yanıt verme yeteneğini bir dereceye kadar engellemiştir. 2020'dan 2019'ye kadar yağışlı mevsimde kuraklığın ardından 2020'den 2018'a nispeten yağışlı bir sezonda yakıt birikiminin izlendiği Batı'nın birçok bölgesinde 2019 orman yangını sezonunun ölçeği özellikle ciddi zorluklar ortaya koydu. Wildland itfaiyeci eğitimleri ertelendi veya bazen iptal edildi, COVID salgınlarını önlemek için eyalet hapishanelerinden erken tahliye nedeniyle hükümlü itfaiye ekipleri kullanılamıyordu, birçok yakıt yönetimi tedavisi kış ve ilkbaharda yapılmadı, kamu hizmetleri orman yangını risk azaltma faaliyetlerinde en azından bazı gecikmelerle karşılaştı. ve orman yangını tahliyesine yönelik geleneksel yaklaşımlar, sosyal mesafe gereksinimlerinden kaynaklanan tahliye merkezlerindeki kapasite azalması nedeniyle daha zorlayıcı olmuştur. Şu anda bilinmemekle birlikte, tarihi yangın mevsiminin ve bunun sonucunda ortaya çıkan duman etkilerinin de COVID ile ilgili sağlık sonuçlarını kötüleştirmiş olması muhtemeldir, çünkü ilk kanıtlar, hava kirliliğine maruz kalmanın Amerika Birleşik Devletleri'nde hem COVID vakalarını hem de ölümleri artırdığını göstermektedir (40, 41) (kirlilik ve diğer viral solunum yolu hastalıkları arasındaki ilişkiyle tutarlı bir bulgu) (42, 43). Orman yangınlarından kaynaklananlar da dahil olmak üzere hava kirliliğinin COVID sonuçları üzerindeki etkisinin daha iyi bir nedensel anlayışı kritik önem taşıyan bir araştırma önceliğidir ve bilim adamları, hava kirliliği / COVID ilişkilerinin en iyi nasıl çalışılabileceğine dair kılavuzlar sağlamıştır44). Bu araştırmadan elde edilen bulgular, işgücü ve mali kısıtlı yangınla mücadele çabalarına rehberlik etmede ve pandemi devam ederken yönetim stratejilerini beslemede önemli olabilir.

Daha fazla bul iklim değişikliği hakkında bilgi.